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中金:推古驗(yàn)今 淺析糧價(jià)波動(dòng)的影響因子

時(shí)間:2022-04-19 08:12:04       來源:中金點(diǎn)睛

新冠疫情以來,各國采取的防疫措施對糧食生產(chǎn)和國際貿(mào)易物流造成了一定擾動(dòng),導(dǎo)致國際糧食供給擔(dān)憂加劇。今年2月底,“歐洲糧倉”俄羅斯和烏克蘭的地緣沖突再次引發(fā)了全球糧價(jià)的大幅波動(dòng),讓本就處于低庫存背景下的世界糧食市場情緒更為緊張。同時(shí),我們也看到疫情后的貨幣寬松政策也推動(dòng)了大宗商品價(jià)格水漲船高,引導(dǎo)資金更多地流入國際農(nóng)產(chǎn)品市場,導(dǎo)致市場價(jià)格非理性波動(dòng)。回顧歷史上糧食價(jià)格大幅波動(dòng)時(shí)期,我們發(fā)現(xiàn)造成全球糧食價(jià)格上漲的因素不盡相同。

摘要

通過歷史復(fù)盤,我們發(fā)現(xiàn)除供需基本面因素外,資金流向指標(biāo)、成本因子、市場情緒因素等外部擾動(dòng)也是造成國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的主要原因

一般情況下,市場普遍認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)主要是由供需基本面決定的。然而,通過對2007-2008年、2010-2011年兩次全球糧價(jià)上漲時(shí)期的分析,我們發(fā)現(xiàn)極端情況下,糧價(jià)可能會(huì)出現(xiàn)偏離基本面的超漲。本文選取2000年至今以來CBOT玉米和小麥數(shù)據(jù),篩選出月度期貨均價(jià)漲跌幅分別超過±10%和±5%的時(shí)期,通過搭建模型分析得到:

當(dāng)價(jià)格波動(dòng)幅度超過±10%時(shí),基本面因素與成本因子是影響國際玉米和小麥價(jià)格的最主要原因。具體來看,玉米價(jià)格對于主產(chǎn)國庫存消費(fèi)比指標(biāo)的反應(yīng)更為敏感(主產(chǎn)國庫消比每下降1%,玉米價(jià)格將會(huì)上漲0.48%,小麥價(jià)格將會(huì)上漲0.21%),而小麥價(jià)格對于國際原油價(jià)格的反應(yīng)則略強(qiáng)于玉米(國際原油價(jià)格每上漲1%,小麥價(jià)格將會(huì)上漲0.58%,玉米價(jià)格將會(huì)上漲0.56%)。

若將限制條件放寬,當(dāng)價(jià)格波動(dòng)幅度超過±5%時(shí),價(jià)格的影響因素則相對復(fù)雜。除了供需情況與成本因子外,市場情緒因子、資金流向指標(biāo)等都會(huì)對價(jià)格變化形成影響。這也說明外部因素對于價(jià)格的影響能力有限,可以支撐價(jià)格快速反應(yīng),但難以作為價(jià)格大幅波動(dòng)的主要因素。需要注意的是,國際玉米與小麥在漲跌幅5%的限制條件下,代表市場情緒的VIX指數(shù)對于價(jià)格的影響均顯著,可見市場情緒變化對于短期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響不容小覷。

通過模型測算與實(shí)際價(jià)格的對比,我們認(rèn)為俄烏地緣沖突爆發(fā)以來,國際玉米價(jià)格上漲幅度與模型擬合值較為接近,而國際小麥價(jià)格可能存在一定超漲情況,向前看或有回落風(fēng)險(xiǎn)

在俄烏事件沖擊下,大宗商品價(jià)格出現(xiàn)明顯上漲,其中小麥、玉米價(jià)格漲幅均超過10%,符合我們模型的門檻值,故我們將3月對應(yīng)的自變量值帶入模型中,計(jì)算擬合價(jià)格。

在價(jià)格波動(dòng)幅度大于±10%和±5%的模型下,我們分別計(jì)算得出3月CBOT小麥價(jià)格分別為876.61美分/蒲氏耳和883.23美分/蒲式耳,二者均低于實(shí)際價(jià)格1107.77美分/蒲氏耳;3月CBOT玉米價(jià)格分別為706.27美分/蒲氏耳和735.09美分/蒲式耳,僅略低于實(shí)際價(jià)格746.47美分/蒲氏耳。由此可見,小麥的模型測算價(jià)格明顯低于實(shí)際期貨結(jié)算價(jià),而玉米價(jià)格則與實(shí)際CBOT期貨價(jià)格較為接近,因此我們認(rèn)為,3月CBOT小麥價(jià)格的大幅上漲存在偏離基本面的現(xiàn)象,溢價(jià)較為明顯。

本次價(jià)格上漲中,我們發(fā)現(xiàn)成本因子對糧價(jià)的推動(dòng)作用強(qiáng)于基本面對于價(jià)格的支撐。因此我們認(rèn)為,向前看,若原油價(jià)格上漲受阻,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲空間或有限。當(dāng)然,在全球低庫存及供應(yīng)恢復(fù)不及預(yù)期的背景下,一段時(shí)間內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格重心或?qū)⒚黠@抬升。

正文

新冠疫情以來,各國采取的防疫措施對糧食生產(chǎn)和國際貿(mào)易物流造成一定擾動(dòng),導(dǎo)致國際糧食供給擔(dān)憂頻發(fā),中低收入國家糧食不安全人口數(shù)持續(xù)增加。今年2月底,“歐洲糧倉”俄羅斯和烏克蘭的地緣沖突再次引發(fā)了全球糧價(jià)的大幅波動(dòng),讓本就處于低庫存背景下的世界糧食市場情緒更為緊張。同時(shí),我們也看到疫情后的貨幣寬松政策也推動(dòng)了大宗商品價(jià)格水漲船高,引導(dǎo)資金更多地流入國際農(nóng)產(chǎn)品市場,導(dǎo)致市場價(jià)格非理性波動(dòng)。根據(jù)FAO全球食品價(jià)格指數(shù),2020年以來,全球食品價(jià)格重心較前30年抬升約38.5%,創(chuàng)下歷史高位。回顧歷史上糧食價(jià)格大幅上漲時(shí)期,我們發(fā)現(xiàn)造成全球糧食價(jià)格大幅上漲的因素不盡相同。

圖表1:全球食品價(jià)格走勢

資料來源:FAO,中金公司研究部

歷史主要糧價(jià)上漲時(shí)期回顧

2007-2008全球糧食價(jià)格危機(jī)

2005年中期至2008年,全球谷物價(jià)格明顯上漲,小麥及水稻價(jià)格幾乎翻倍,引發(fā)了全球,尤其是中低收入國家的糧食供給緊張。我們認(rèn)為,2008年糧食價(jià)格飆升是多方因素共同作用的結(jié)果,其中不僅包括農(nóng)作物減產(chǎn)、需求擴(kuò)張等基本面因素,還包括能源價(jià)格大幅上漲等外部沖擊。

全球農(nóng)作物增產(chǎn)速率下降

自1970年起,全球人口保持較穩(wěn)定速率增長,然而我們發(fā)現(xiàn),與1970-1990年間全球每年約2.37%的糧食產(chǎn)量增速相比,1990-2007年糧食產(chǎn)量增速下降明顯,僅為1.03%,導(dǎo)致人均糧食產(chǎn)量有所下滑。究其原因,首先,自1990年以后,各國政府對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支持力度有所減弱,政府農(nóng)業(yè)支持款項(xiàng)占農(nóng)民總收入比例逐漸減少;其次,2007-2008年間不利天氣頻發(fā),導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品庫存偏低,較強(qiáng)的拉尼娜氣候?qū)е掳拇罄麃啞W盟、烏克蘭等谷物及油料的主產(chǎn)地區(qū)均遭遇了不同程度的洪水、干旱及嚴(yán)寒[1],作物損失較為嚴(yán)重。

圖表2:全球農(nóng)作物供給端趨勢

資料來源:FAO,世界銀行,中金公司研究部

圖表3:主要國家對于農(nóng)業(yè)板塊補(bǔ)助情況

資料來源:OECD,中金公司研究部

發(fā)展中國家糧食需求增長強(qiáng)勁

自1995年以后,中國與印度兩國人均GDP增長速度較快,考慮到中國與印度較為龐大的人口基數(shù),且兩國2007年人口分別同比上漲9.2%與11.4%,其居民購買力的改變將大概率影響到國際農(nóng)產(chǎn)品市場的供需格局。IMF及USDA等官方機(jī)構(gòu)曾將中國、印度等發(fā)展中國家人均GDP的快速增長、居民購買力的提升作為推動(dòng)糧食價(jià)格急速上漲的原因之一[2]。然而,市場對于此觀點(diǎn)有所爭議,從農(nóng)產(chǎn)品自身商品屬性考慮,其需求彈性較差,故對于居民收入敏感性應(yīng)該較低。我們認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品作為生活必需品,的確對于居民收入敏感性不強(qiáng),然而,由于當(dāng)時(shí)中國及印度的饑餓人口比例占總?cè)丝诒壤h(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國家的2.5%,在人均GDP上升的背景下,居民為保證生活水平,對于剛性消費(fèi)品的采購量大概率有所上漲,不斷推升國際食品價(jià)格。

圖表4:人均GDP5年CAGR

資料來源:世界銀行,中金公司研究部

圖表5:饑荒人數(shù)占總?cè)藬?shù)比重

資料來源:FAO,中金公司研究部

能源價(jià)格上漲推升成本

自2003年起, OPEC產(chǎn)量遭遇瓶頸疊加地緣沖突共同限制國際原油供應(yīng),而中國、印度等國家的快速發(fā)展也帶動(dòng)原油需求走強(qiáng),供需明顯錯(cuò)配導(dǎo)致原油價(jià)格大幅上漲并傳導(dǎo)至農(nóng)產(chǎn)品板塊。跟據(jù)USDA數(shù)據(jù),能源價(jià)格的上漲帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥、燃料等農(nóng)資成本上升。2002-2007年間美國玉米、大豆、小麥等生產(chǎn)成本上漲約21.7%,進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品出口價(jià)格上漲約15%-20%。同時(shí),在能源價(jià)格高企的背景下,生產(chǎn)生物燃料利潤抬升,帶動(dòng)玉米、大豆等生物燃料原料價(jià)格上漲。

圖表6:原油與大豆、玉米價(jià)格相關(guān)性

資料來源:世界銀行,中金公司研究部

圖表7:美國生物燃料產(chǎn)量

資料來源:EIA,中金公司研究部

2010-2011全球糧食價(jià)格危機(jī)

總體來看,導(dǎo)致2010-2011年糧食價(jià)格上漲的因素與2008年糧食危機(jī)的主導(dǎo)因素十分相似,除了不利天氣擾動(dòng)產(chǎn)量疊加發(fā)展中國家需求擴(kuò)張導(dǎo)致的供需錯(cuò)配外,金融危機(jī)爆發(fā)后的國際資金投資轉(zhuǎn)向流入大宗商品市場也是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲的主要推手。

發(fā)展中國家居民膳食結(jié)構(gòu)升級

中國、印度等發(fā)展中國家的人口及人均GDP在2010年左右仍然延續(xù)了高速增長的態(tài)勢。我們認(rèn)為,人均收入的持續(xù)增加將使居民膳食結(jié)構(gòu)有所改善,具體來看,中、印兩國居民對于肉、蛋、奶類等高蛋白食品消費(fèi)在1991-2011的20年間出現(xiàn)不同程度的上漲。根據(jù)中、印居民熱量來源變化來看,由肉、蛋、奶貢獻(xiàn)的熱量占比有所提升,而考慮到能量在生物鏈中的逐級損耗,飼用消費(fèi)若想與食用消費(fèi)為居民提供相等的熱量,則需要消費(fèi)更多的谷物。因此,發(fā)展中國家的膳食結(jié)構(gòu)改變帶動(dòng)了谷物需求出現(xiàn)提升。

圖表8:中國人均熱量來源變化

資料來源:FAO,中金公司研究部

圖表9:印度人均熱量來源變化

資料來源:FAO,中金公司研究部

不利天氣擾動(dòng)產(chǎn)量

2010年夏季,俄羅斯、烏克蘭及哈薩克斯坦(共占全球糧食產(chǎn)量的14%,全球糧食出口的27%)等全球糧食主產(chǎn)區(qū)分別遭遇了不同程度的干旱,導(dǎo)致2010/2011年度小麥產(chǎn)量同比分別下降約27%,19%與35%,帶動(dòng)全球小麥價(jià)格大幅上行。

投機(jī)性資金涌入市場

通過對比2008年金融危機(jī)后房市、股市與大宗商品的價(jià)格表現(xiàn),我們發(fā)現(xiàn),國際食品價(jià)格指數(shù)的在2010-2011大幅上漲恰好與房市價(jià)格的下跌重合。通常情況下,金融危機(jī)會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)活躍度下降進(jìn)而拖累商品價(jià)格下行,而食品價(jià)格的逆勢上行則可被理解為房地產(chǎn)市場衰退后帶來的資金轉(zhuǎn)向流入。除此以外,白銀、原油和基本金屬等大宗商品的價(jià)格普漲也是資金轉(zhuǎn)向流入商品市場的輔證。我們觀察到,CBOT玉米、小麥在2010-2011兩年間投機(jī)性多頭持倉同比上漲約50%左右,推動(dòng)糧食價(jià)格出現(xiàn)偏離基本面的上漲。

圖表10:金融危機(jī)后各類資產(chǎn)價(jià)格表現(xiàn)

資料來源:Bloomberg,中金公司研究部

圖表11:CBOT玉米、小麥投機(jī)性資金流入情況

資料來源:CBOT,中金公司研究部

評估價(jià)格波動(dòng)背后的主要推動(dòng)因子

一般情況下,市場普遍認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)主要是由供需基本面決定的。然而,通過對最近兩次全球性糧食價(jià)格上漲的事件分析,我們發(fā)現(xiàn)糧價(jià)在極端情況下可能出現(xiàn)偏離基本面的情況。因此,除供需影響外,大概率還存在其他影響價(jià)格走勢的外部因素。我們認(rèn)為,隨著全球金融市場的快速發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品市場與金融市場及衍生品市場之間的相關(guān)性越來越強(qiáng),宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及國際資金的流向較大程度地影響著農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。此外,考慮到市場并非完全有效,短期內(nèi)投資者的情緒波動(dòng)也會(huì)對價(jià)格形成擾動(dòng)。而接下來我們需要關(guān)注的問題是,在每一次價(jià)格大幅波動(dòng)的背后,哪一類因素才是主要的驅(qū)動(dòng)因子。

基本面指標(biāo)變化與價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)糧食價(jià)格的漲跌是否能完全由基本面指標(biāo)變化解釋,我們篩選了以小麥及玉米為例的農(nóng)作物月度均價(jià)變化超過±10%的數(shù)據(jù)點(diǎn),將其與當(dāng)月USDA公布的供需基本面年度預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比(詳見附錄1,附錄2),我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲未必與基本面惡化(價(jià)格下跌與基本面寬松)是一一對應(yīng)的,無法排除基本面寬松價(jià)格上漲或基本面偏緊價(jià)格下跌的可能性。這說明,基本面信息并非決定價(jià)格走勢的唯一因素。

圖表12:CBOT小麥價(jià)格波動(dòng)情況

資料來源:CBOT,中金公司研究部

圖表13:CBOT玉米價(jià)格波動(dòng)情況

資料來源:CBOT,中金公司研究部

影響價(jià)格的外部因素分析

在進(jìn)行了以上驗(yàn)證后我們認(rèn)為,除了基本面指標(biāo)之外,還存在一些外部因素左右價(jià)格。通過對于可能影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的因子進(jìn)行篩選排除,我們最終將以多頭持倉量為代表的資金流向因素、以布倫特原油價(jià)格為代表的商品成本因子、以CPI為代表的宏觀因素,以VIX指數(shù)為代表的市場情緒指標(biāo)作為可能導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng)的外部因素,并將其與基本面指標(biāo)結(jié)合后,試圖解釋月度價(jià)格偏強(qiáng)波動(dòng)背后的具體驅(qū)動(dòng)力。

圖表14:地緣沖突爆發(fā)與VIX指數(shù)上升關(guān)系

資料來源:萬得資訊,中金公司研究部

模型擬合結(jié)果分析

在模型搭建中,我們將因變量選取為月度主力合約價(jià)格漲幅分別超過±10%和±5%的CBOT玉米、小麥,共計(jì)四組數(shù)據(jù),而因變量則為基本面指標(biāo)、資金流向指標(biāo)、商品成本因子以及宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。通過對四組樣本數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和擬合后,我們得到如下結(jié)果:

圖表15:CBOT小麥價(jià)格波動(dòng)±10%擬合情況

資料來源:CBOT,中金公司研究部

圖表16:CBOT小麥價(jià)格波動(dòng)±5%擬合情況

資料來源:CBOT,中金公司研究部

圖表17:CBOT玉米價(jià)格波動(dòng)±10%擬合情況

資料來源:CBOT,中金公司研究部

圖表18:CBOT玉米價(jià)格波動(dòng)±5%擬合情況

資料來源:CBOT,中金公司研究部

在通過對上述模型進(jìn)行對比匯總后,我們有以下發(fā)現(xiàn):

我們發(fā)現(xiàn)除供需基本面因素外(主產(chǎn)國庫存消費(fèi)比),資金流向指標(biāo)(多頭基金持倉)、大宗商品成本因子(布倫特原油價(jià)格)、市場情緒(VIX指數(shù))等外部因素也是造成國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的主要原因。

對于價(jià)格波動(dòng)幅度超過10%時(shí)期,玉米、小麥價(jià)格的顯著自變量均為主產(chǎn)國庫消比與國際原油價(jià)格。具體來看,對小麥而言,主產(chǎn)國庫消比每下降1%,小麥價(jià)格將會(huì)上漲0.21%,對玉米而言,主產(chǎn)國庫消比每下降1%,玉米價(jià)格將會(huì)上漲0.48%;國際原油價(jià)格每上漲1%,小麥價(jià)格將會(huì)上漲0.58%;國際原油價(jià)格每上漲1%,玉米價(jià)格將會(huì)上漲0.56%。

對于價(jià)格波動(dòng)幅度超過5%的時(shí)期,小麥價(jià)格模型中顯著自變量分別為小麥主產(chǎn)國庫消比、國際原油價(jià)格、VIX指數(shù)以及CBOT小麥多頭持倉量。玉米價(jià)格模型中顯著自變量為玉米主產(chǎn)國庫消比、國際原油價(jià)格以及VIX指數(shù),而CBOT玉米多頭持倉情況則為不顯著變量,對于價(jià)格解釋力度較小。

對比小麥和玉米月度價(jià)格波動(dòng)幅度超過10%的時(shí)期,我們發(fā)現(xiàn),小麥方面,國際原油價(jià)格因素的顯著性高于小麥主產(chǎn)國庫消比,說明小麥作為口糧,對于原油價(jià)格變化的反應(yīng)強(qiáng)于玉米。

對比月度價(jià)格波動(dòng)幅度10%與5%的樣本,我們發(fā)現(xiàn)在5%的漲跌幅下市場情緒與資金流向的影響效果才相對顯著,這也說明這兩項(xiàng)因素對于價(jià)格的影響能力有限,可以支持價(jià)格短期進(jìn)行快速反應(yīng),但難以作為價(jià)格大幅波動(dòng)的主要因素。

本次俄烏沖突導(dǎo)致糧價(jià)上漲的模型解釋

模型擬合價(jià)格

近期,俄烏地緣沖突事件引發(fā)市場廣泛關(guān)注,俄、烏是主要的大宗商品資源國,是全球大宗商品貿(mào)易的主要供應(yīng)者。在事件沖擊之下,大宗商品價(jià)格出現(xiàn)明顯上漲,其中,小麥、玉米等農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格也大幅抬升。雖然近期沖突局勢有所緩和,大宗商品溢價(jià)有所回落,但此次全球糧食價(jià)格上漲背后的推動(dòng)因素仍需我們進(jìn)行分析測算。

俄烏沖突自2月24日爆發(fā)以來,大宗商品價(jià)格出現(xiàn)明顯上漲,故我們采用3月作為觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)。3月內(nèi),CBOT小麥和玉米月均價(jià)格分別為1107.77美分/蒲氏耳與746.47美分/蒲氏耳,較上月月均價(jià)格環(huán)比分別上漲36.90%與14.98%。我們的模型擬合結(jié)果如下:

在10%價(jià)格漲跌幅門檻的模型中,我們預(yù)測3月CBOT小麥價(jià)格應(yīng)為876.61美分/蒲氏耳,遠(yuǎn)低于實(shí)際價(jià)格。具體來看,3月小麥主產(chǎn)國庫消比為0.43,與2月庫消比0.40相比有所提升,基本面略有寬松,而布倫特原油價(jià)格3月均價(jià)則為112.46美元/桶,較2月的94.1美元/桶上漲19.51%,故在基本面因素和大宗商品市場因素的之中,小麥價(jià)格主要是受市場普漲行情支撐,整體基本面并不支持小麥價(jià)格大幅沖高。而從玉米市場來看,在進(jìn)行模型擬合后,在10%的價(jià)格漲跌幅下,預(yù)測3月CBOT玉米價(jià)格應(yīng)為706.27美分/蒲氏耳,略低于實(shí)際價(jià)格。具體來看,3月玉米主產(chǎn)國庫消比為0.1156,與2月庫消比0.1150相比有所下降,基本面有所收緊,故在基本面緊縮和原油價(jià)格上漲的共同作用之下,推升國際玉米價(jià)格。

在5%價(jià)格漲跌幅門檻的模型中,我們預(yù)測3月CBOT小麥價(jià)格應(yīng)為883.23美分/蒲氏耳,依舊明顯低于實(shí)際價(jià)格。具體來看,雖然3月VIX指數(shù)較上月抬升4.74%至26.97,但CBOT小麥多頭持倉下降較為明顯,3月報(bào)告多頭月凈持倉較2月下滑10.65%。在二者的相互抵消之下,5%模型的預(yù)測結(jié)果與10%較為接近。而從玉米市場來看,在進(jìn)行模型擬合后,在5%的價(jià)格漲跌幅模型下,預(yù)測3月CBOT玉米價(jià)格應(yīng)為735.09美分/蒲氏耳,略低于實(shí)際價(jià)格。由于玉米在5%的模型下自變量增加了VIX指數(shù),故對于相較10%的價(jià)格預(yù)測有所抬升,可見市場情緒對于CBOT玉米價(jià)格存在一定的影響力。

價(jià)格成因分析

我們發(fā)現(xiàn),模型測算的玉米價(jià)格與實(shí)際CBOT玉米價(jià)格相對接近,但不論是±10%門檻的模型還是±5%門檻的模型,模型測算小麥價(jià)格均遠(yuǎn)低于CBOT小麥期貨結(jié)算價(jià)。這說明實(shí)際小麥期貨價(jià)格已經(jīng)較大程度的偏離了基本面的支撐,且在考慮了市場情緒推動(dòng)和資金流向的情況下仍然存在較高的溢價(jià)。

同時(shí)我們發(fā)現(xiàn),本次價(jià)格上漲中,基本面對于價(jià)格的推動(dòng)作用明顯弱于原油價(jià)格的上漲帶來的推動(dòng)。因此我們認(rèn)為,在原油價(jià)格上漲受阻之際,農(nóng)產(chǎn)品溢價(jià)上升空間有限,前期超漲明顯的品種價(jià)格或逐步回落基本面。當(dāng)然,在全球低庫存及供應(yīng)恢復(fù)大概率不及預(yù)期的背景下,一段時(shí)間內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格重心或?qū)⒚黠@抬升。

附錄1:小麥價(jià)格上漲時(shí)期及其基本面變化梳理

資料來源:萬得資訊,中金公司研究部

注:紅色表明價(jià)格上漲及基本面收緊;綠色表明價(jià)格下跌及基本面寬松

附錄2:玉米價(jià)格上漲時(shí)期及其基本面變化梳理

資料來源:萬得資訊,中金公司研究部

注:紅色表明價(jià)格上漲及基本面收緊;綠色表明價(jià)格下跌及基本面寬松

(文章來源:中金點(diǎn)睛)

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