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(記者 許婧 鄭瑩瑩)上海交通大學國家語言與健康研究中心常輝教授團隊用時三年完成了國內首套“老年人語言障礙智能快速篩查系統”的研發，并于21日正式發布該系統。

據介紹，該系統可以快速檢測老年人的語言狀況，并判斷其是否存在語言障礙風險，以及提示風險等級。它具有快速、智能、便捷的特點，可用于醫院或社區的老年人例行檢查，也可用于養老院或家庭的老年人日常檢查。

團隊發揮病理語言學和語言測試學優勢，結合老年人語言障礙特點，研發了一套老年人語言障礙測試體系。試題包括“找找看”“聽聽看”“說說看”，整個測試預計耗時7分鐘左右。

此外，團隊還研發了試題在線運行系統，支持平板、手機及計算機等多種設備。

為了使老年人語言障礙篩查更加高效、穩定和智能，使結果反饋更加及時，該團隊聯合上海理工大學的崔海坡教授團隊，開發了智能評分與反饋系統。相關系統基于構建的語言評價體系與大規模文本預訓練模型技術，解決傳統人工評估效率低、一致性難的問題，實現了對被測試者語言表達能力的自動化、多維度、高穩定智能評分，為老年語言健康篩查提供了可靠的技術工具。

相關系統具有兩個核心技術。一、大模型賦能，三維評分體系實現精準量化。系統以大模型為評分引擎，通過在提示詞模板中融合“評分維度標準”“測試素材描述”“人工評分示例”，對構建的評分機制進行學習應用。系統在內容、語言、組織三大維度進行了量化評估，細化被測試者的綜合語言表達質量。二、綜合集成與迭代，降低大模型輸出波動。為解決大模型在生成式評分中固有的波動性問題，系統構建了一套融合“多專家并行評分”與“迭代自校準”的復合型智能評分方法。合作團隊引入“輕量化多模型并行評分”機制，設計了基于大模型自我糾錯的“二次校準系統”，讓系統綜合被測試者的描述文本以及校準標簽，給出最終的評分結果。

從整體看，相關研發為老年人語言障礙的篩查提供了標準化、可復用的評估路徑，是自然語言處理技術在老年健康領域深度落地的典型案例。(完)

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